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Anwendungsfälle und Strategien mit Datentransformation

Jede Transformation kann auf Ebene einzelner Datensätze durchgeführt werden

Attribute hinzufügen (Tags, Kategorien, Labels usw.), Attribute entfernen, Datensätze filtern, Datentypen ändern und vieles mehr.

Attribute berechnen

Berechnen Sie Rabattprozentsätze, normalisieren Sie Attribute, verwenden Sie Gravitäts- oder Decay-Scoring-Modelle, fügen Sie Gewichtungswerte hinzu oder wandeln Sie flache Kategorielisten in eine hierarchische Struktur um.

FAQ zur Datentransformation

Was ist Datentransformation in Algolia? 0

Die Datentransformation ermöglicht es Ihnen, Ihre Datensätze zu bereinigen, anzureichern und zu standardisieren, bevor sie in Algolia indexiert werden.
So wird sichergestellt, dass Ihre Daten konsistent, durchsuchbar und für das bestmögliche Benutzererlebnis optimiert sind – ohne dass eine Vorverarbeitung an anderer Stelle erforderlich ist.

Warum sollte ich Algolias Datentransformation anstelle einer Vorverarbeitung meiner Daten verwenden? 0

Mit der Datentransformation zentralisieren Sie die Transformationen direkt in Algolia und reduzieren so den Bedarf an externen Skripten oder ETL-Pipelines.
Das spart Entwicklungszeit, gewährleistet Konsistenz und erleichtert es, sich schnell anzupassen, wenn sich Ihr Datenmodell ändert.

Welche Arten von Transformationen kann ich anwenden? 0

Sie können Text normalisieren (z. B. Groß-/Kleinschreibung, Entfernen von Leerzeichen), Felder kombinieren oder aufteilen, berechnete Attribute erzeugen, unerwünschte Felder entfernen oder Datensätze mit Metadaten anreichern.
Das System ist flexibel und unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Erfahren Sie mehr über Code- und No-Code-Transformationen in unserer Dokumentation.

Muss ich programmieren, um die Datentransformation zu nutzen? 0

Für viele gängige Transformationen ist keine Programmierung erforderlich. Algolia stellt eine konfigurationsbasierte Oberfläche bereit, Entwickler können jedoch bei Bedarf auch eigene Logik definieren.
Weitere Informationen zu Code- und No-Code-Transformationen finden Sie in unserer Dokumentation.

Kann ich Transformationen vor der Anwendung testen oder in der Vorschau ansehen? 0

Ja, Sie können Transformationen an Beispieldatensätzen in der Vorschau anzeigen, bevor Sie Änderungen live schalten. So stellen Sie die Genauigkeit sicher und verhindern, dass Fehler in die Produktion gelangen.

Wie wirkt sich die Datentransformation auf Indexierungsgeschwindigkeit und Leistung aus? 0

Transformationen werden während der Indexierung ausgeführt, sodass Ihre Suchanfragen schnell bleiben.
Die Leistung ist optimiert, sodass Sie auch große Datenmengen verarbeiten können, ohne die Sucherfahrung der Benutzer zu verlangsamen.

Ist die Datentransformation sicher? 0

Ja. Alle Transformationen finden innerhalb der sicheren Infrastruktur von Algolia statt.
Ihre Daten verlassen die Plattform niemals, und die Zugriffskontrollen entsprechen Ihren bestehenden Algolia-Berechtigungen.
Erfahren Sie mehr über Sicherheit und Compliance bei Algolia.

Wie passt die Datentransformation zu meinen bestehenden ETL- oder Pipeline-Tools? 0

Die Datentransformation von Algolia kann bestehende ETL-Workflows ergänzen.
Sie können Ihre Datenpipelines weiterhin für aufwändige Verarbeitung nutzen und gleichzeitig Algolia für die letzten, suchspezifischen Transformationen einsetzen.

Wer profitiert am meisten von der Datentransformation? 0

Entwicklungsteams sparen wertvolle Zeit.
Merchandiser können Produktdaten anreichern, ohne auf Entwicklungszyklen warten zu müssen.
Endbenutzer profitieren von einer konsistenteren und relevanteren Such- und Entdeckungserfahrung.

Die Transformation Ihrer Sucherfahrung beginnt mit der Transformation Ihrer Daten.

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Jede Transformation kann auf Ebene einzelner Datensätze durchgeführt werden

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