Une technologie d'auto-complétion de recherche supérieure

Grâce à la fonctionnalité d'auto-complétion d'Algolia, les utilisateurs n'ont plus besoin de saisir leur recherche entièrement, ils peuvent à la place sélectionner une proposition dans la liste déroulante. L'expérience de recherche est améliorée et plus interactive.

Recommandations automatiques précises

Les suggestions d'auto-complétion guident les utilisateurs en leur proposant des requêtes plus longues sous la zone de texte en fonction de ce qu'ils commencent à taper dans la barre de recherche. La pertinence et la précision de cette technologie permet aux utilisateurs de sélectionner plus efficacement les résultats de recherche qui leur semblent les plus adéquats.

Augmentation de la satisfaction avec l'auto-complétion mobile

Grâce à la recherche par auto-complétion, vous réduisez le nombre de lettres saisies nécessaires aux utilisateurs sur leurs appareils mobiles iOS ou Android. Moins de temps passé à écrire sur un écran miniature et à essayer d'éviter les fautes de frappe signifie plus de temps pour trouver les bons résultats. En tant que détaillant en ligne ou site d'information, vous pouvez accroître l'engagement et optimiser l'expérience de vos utilisateurs grâce à une recherche mobile rapide et efficace 

Fonctionnalité d'auto-complétion personnalisée

Vous pourrez toujours montrer à vos utilisateurs les recherches les plus populaires. Exploitez l'historique des recherches grâce à la personnalisation Algolia. Fournissez un niveau de pertinence élevé via sur les suggestions de recherche présentées à chaque utilisateur en fonction de ses intérêts exprimés à partir de ses termes de recherche précédents et des données d'enrichissement. 

 

Exploitez toutes vos sources de données

Les suggestions de recherche fonctionnent avec plusieurs sources de données afin de toujours fournir les meilleures options à vos utilisateurs.

Adaptez les suggestions d'auto-complétion au contenu de votre catalogue.

Pour aider les utilisateurs à accéder rapidement aux informations, aux contenus ou aux produits dont ils ont besoin, l'auto-complétion analyse vos indexes, y compris les attributs de filtrage et de facettes, afin de fournir des suggestions de recherche pour la bonne catégorie de contenu (et ne jamais pointer vers une page sans résultat).

Apprendre à partir des recherches d'utilisateurs

Les suggestions sont générées et classées en fonction des recherches de vos utilisateurs et de la manière dont ils les affinent, et sont mises à jour quotidiennement. Et lorsque vous combinez l'utilisation de l'auto-complétion avec la personnalisation, les suggestions sont affinées en fonction des affinités et du profil de chaque utilisateur.

Exploitez toutes vos données

Utilisez Google Analytics ou un autre outil d'analyse externe de votre choix pour affiner vos suggestions automatiques et offrir à vos utilisateurs une auto-complétion pertinente comme ils l'obtiendraient en effectuant une recherche sur Amazon ou Google.

 

Configurez selon vos besoins

Affinez les suggestions de recherche pour vos principaux scénarios d'utilisation.

Améliorez vos suggestions de merchandising

Utilisez des règles pour renforcer les suggestions spécifiques, par exemple pour les articles tendances sur vos sites e-commerce. Affichez des bannières dans les suggestions de complétion qui apparaitront lors de mots-clés ou contextes spécifiques. Créez des synonymes pour offrir aux utilisateurs les meilleures options d'auto-complétion avec des mots-clés apparentés, même s'ils saisissent dans le champ de recherche des termes qui ne figurent pas dans votre catalogue.

Éliminez les mots-clés problématiques

Vous pouvez interdire tout mot-clé que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans les requêtes suggérées aux utilisateurs. Les suggestions de requêtes vont également plus loin et ignorent les requêtes similaires répétées provenant de la même adresse IP.

Contrôlez les fonctionnalités avancées

Prenez en charge vos paramètres granulaires de suggestion de recherche tels que les attributs à afficher dans les suggestions de recherche textuelle des utilisateurs, le nombre minimum de caractères requis dans le champ de texte pour qu'une suggestion apparaisse et plus encore.

 

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