Les Recommandations IA d’Algolia sont un puissant moteur de recommandations basé sur l’IA et piloté par API.
Elles exploitent les signaux comportementaux pour suggérer les produits et contenus qui intéressent réellement vos utilisateurs.

Conçues pour délivrer des suggestions personnalisées à chaque étape du parcours utilisateur, elles permettent aux entreprises d’augmenter l’engagement et d’améliorer leurs taux de conversion.

En coulisses, les recommandations reposent sur des modèles de machine learning supervisés et l’infrastructure Algolia.

Les données des 30 derniers jours sont collectées, formant une matrice où les colonnes représentent les userTokens et les lignes les objectIDs. Chaque cellule indique le nombre d’interactions (clics et/ou conversions) entre un userToken et un objectID.
Algolia Recommend applique ensuite un algorithme de filtrage collaboratif :

• deux articles sont considérés comme similaires s’ils ont été consultés par les mêmes ensembles d’utilisateurs ;

• deux articles sont considérés comme fréquemment achetés ensemble s’ils ont été achetés par les mêmes ensembles d’utilisateurs.

Oui. Les Recommandations IA d’Algolia fonctionnent aussi bien pour les produits que pour les contenus.

• Pour le retail et l’e-commerce : suggestions de produits pertinents, accessoires ou bundles basés sur la navigation et les achats.

• Pour les médias, l’édition ou le SaaS : recommandations d’articles, de vidéos, de cours ou de documentations adaptées aux intérêts de chaque utilisateur.

Elles proposent plusieurs modèles et outils permettant de fournir des suggestions pertinentes et hautement personnalisées :

• Produits associés : montre aux clients des articles complémentaires à leur sélection actuelle.

• Produits similaires (Looking Similar) : utilise la reconnaissance d’images pour identifier des articles visuellement proches d’un thème, d’un style ou d’une ambiance.

• Articles tendance : met en avant les produits les plus populaires de votre catalogue.

• Souvent achetés ensemble : recommande des articles fréquemment achetés en combinaison.

• Recommandations personnalisées : va au-delà des segments clients pour proposer un marketing 1:1, basé sur le contexte et les signaux comportementaux.

Les Recommandations IA d’Algolia s’adressent à de nombreux secteurs : e-commerce B2C et B2B, marketplaces, médias, SaaS, mode, et bien plus encore.

Chaque industrie peut exploiter la flexibilité du moteur pour créer des expériences adaptées à ses besoins spécifiques et à ses objectifs business.

Très rapide. La plupart des requêtes de recommandations sont traitées en 1 à 20 millisecondes seulement.
Cette vitesse garantit des suggestions instantanées, sans latence perceptible.

La mise en place est simple et se déroule en 4 étapes :

1. Capturer les événements de conversion : suivre les interactions utilisateurs (clics, vues, achats).

2. Envoyer les données à Algolia : importer vos données comportementales sur la plateforme.

3. Entraîner les modèles : lancer l’apprentissage automatique sur vos données, d’un simple clic.

4. Ajouter les recommandations à l’interface : intégrer les widgets de recommandation à votre site ou application.

En savoir plus sur la mise en place des Recommandations IA

Oui. Le moteur est totalement indépendant de la langue (language-agnostic).
Il prend en charge aussi bien les langues alphabétiques que symboliques (comme le chinois, le japonais ou le coréen), ce qui le rend adapté aux entreprises mondiales.

Les moteurs IA analysent la séquence complète et le contexte du comportement utilisateur.
Les systèmes traditionnels, eux, s’appuient souvent sur une seule action (comme le dernier article consulté ou acheté).

Grâce à l’IA, les recommandations détectent des schémas, prédisent l’intention et proposent des suggestions plus pertinentes et personnalisées, qui s’adaptent en temps réel aux interactions.

Algolia est conçue pour gérer des opérations à l’échelle enterprise avec une fiabilité exceptionnelle.
La plateforme traite 30 milliards d’enregistrements et près de 1,7 trillion de recherches et recommandations par an, avec une disponibilité de 99,999 %.

• Recommandations basées sur le contenu : reposent uniquement sur les descriptions d’articles.

• Recommandations personnalisées : intègrent les interactions utilisateurs pour créer une expérience individualisée.

Un moteur de recommandations IA peut augmenter la valeur moyenne des commandes, les taux de conversion et la valeur vie client (CLV), tout en réduisant le taux de rebond.
Exemple : le retailer international END a augmenté ses conversions de 2 % grâce aux Recommandations IA d’Algolia.

Algolia se distingue par :

• La vitesse : temps de réponse inférieur à 20 ms pour des recommandations en temps réel.

• L’échelle : capacité prouvée à gérer un trafic et des volumes de données de niveau enterprise.

• La simplicité d’implémentation : intégration des APIs en quelques minutes, avec un contrôle simple des classements.

• Des modèles complets : de multiples approches, du filtrage collaboratif aux suggestions basées sur l’image.

• Le support multilingue : fonctionnement dans toutes les grandes langues et jeux de caractères.

• La flexibilité d’intégration : connexion fluide avec vos CMS et catalogues produits existants.

Cette combinaison unique d’une technologie avancée et d’une mise en œuvre simple rend la puissance des recommandations IA accessible aux entreprises de toutes tailles.