La résolution des problèmes constituait un défi spécifique à la plateforme personnalisée

Avant de s’associer à Algolia, Under Armour s’appuyait sur une plateforme de recherche open source développée en interne. Une partie de l’équipe de développement a développé la plateforme à partir de zéro et est naturellement devenu experte de la plateforme de recherche.

Mais lorsque certains membres principaux de l'équipe ont évolué vers d’autres fonctions, l’équipe produit a eu besoin d’une nouvelle solution pour pouvoir s’adapter aux nouvelles tendances de recherche en temps réel.

Après avoir étudié plusieurs solutions pouvant répondre au niveau de service et d'exigence exceptionnels d’Under Armour, Algolia a été sélectionnée comme fournisseur de services de recherche pour leurs sites d’Amérique du Nord.

La plateforme conviviale d’algolia, le support client dédié et les capacités de recherche dernier cri

Armée de la plateforme de recherche intuitive Algolia, Under Armour pouvait désormais modifier et optimiser son expérience de recherche et de découverte sans avoir à toucher au code ou à travailler directement avec des développeurs. Under Armour a également bénéficié d’un soutien et d'un feedback constant et fiable de l’équipe customer success d’Algolia en cas de problèmes ou de nouvelles idées.

Parmi toutes les fonctions des produits testés Under Armour, leur préférée est la fonction de suggestion automatique (Type-Ahead). La fonction de suggestion automatique prédit dynamiquement les intentions de recherche des utilisateurs et renvoie les résultats les plus pertinents après chaque frappe, ce qui permet à Under Armour de fournir des résultats de recherche quasi instantanés aux visiteurs de son site web afin de leur offrir une expérience rapide, pertinente et attrayante.

Pour s’assurer que ses résultats de recherche étaient aussi pertinents que rapides, Under Armour a utilisé la fonctionnalité Query Rules d’Algolia pour personnaliser ses classements en fonction de la popularité, de la nouveauté et de la disponibilité de ses produits. Grâce à cette nouvelle capacité à modifier le classement des résultats de recherche, Under Armour a pu tester la promotion de produits susceptibles d'intéresser ses clients et ainsi affiner le classement en fonction des résultats de ces tests.

Le tableau de bord analytique d’Algolia est une autre fonction qu’Under Armour a utilisée pour améliorer la pertinence des resultats de recherche. Grâce au tableau de bord analytique, Under Armour a pu identifier les requêtes ne donnant aucun résultat, raison pour laquelle les internautes quittent le site web d’Under Armour. Ces informations ont permis à Under Armour de renvoyer des résultats de recherche pertinents pour ces types de requêtes et, par conséquent, d’offrir une meilleure expérience de recherche tout en réduisant les taux de rebond.

Under Armour convertit à un taux plus élevé sur la recherche que toute autre marque dans l'industrie des vêtements de sport

Après avoir effectué un test comparatif entre Algolia et sa propre plateforme interne de recherche open source, Under Armour a constaté que ses taux d’engagement et de conversion avaient considérablement augmenté.

Under Armour a noté une augmentation systématique de 35 % de son taux de conversion chez les clients qui utilisent la fonction Recherche.

Algolia a également été choisie comme solution de recherche pour son site web B2B afin d'obtenir des résultats de recherche rapides, pertinents et personnalisés.